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困在大数据时代的我们
 
发布时间:9/10/2015  次

2013年被诸多媒体描述为“具有跨时代意义的‘大数据元年’”。这一年中,由于我们所听到、看到的“大数据”文章和会议实在是太多了,因此也有业内人士将这一年戏谑为“大数据的唾沫年”。其实大数据在物理、生物、环境生态、军事、航空航天等领域都早已布下它的足迹,然而,2013年媒体的关注与追捧,在帮助更多人了解了大数据的基本概念的同时,也让“大数据”这个信息技术领域的事,成为企业管理者、普通业务员甚至老百姓的常见议题。

不管大数据的概念来不来,我们关于大数据的体验早已来了:淘宝等购物网站的产品推荐、网页浏览时频繁弹出的广告、基于新浪与腾讯微博的舆情分析、滴滴与快的等打车软件的地理定位等,这些都不是2013年新长出来的蘑菇。概念普及了,讨论的人多了,连老百姓都恍然大悟了:“原来这就是大数据呀!”


 

困在了大数据时代……

早在2006年,“商业智能与数据挖掘”这些词语还远不如“ERP”为人所熟知的时候,博易智讯选择了以“全面数据服务,提供商业洞察”为自己的业务方向。转眼已到2014年,八年的时光,“抗战”的日子里,我们从未离开过“大数据”——在每个相应的年头,我们所服务的对象,它都是国内数据量位列前沿的实体。商业智能与数据挖掘普及的过程,仿佛海浪,从电信到金融,从制造到零售,再从互联网到媒体,我们随着各行业的数据应用浪潮而发展。

终于等到大数据时代来了,多年从事商业智能与数据挖掘的我们,理当欢欣鼓舞才是,可我们感到了从所未有的压力:我们与我们的甲方客户,都被困在了大数据时代……

“大数据”,比“数据”一词只多了一个“大”字,可因为这个“大”,我们的甲方客户,以及作为外包实施团队的我们,要投入的人、财、物,以及最重要的创新思维,远超过往年。

从甲方来说,CEO们一日三省,寝食难安:大数据我有吗?大数据能为我所用吗?别人都到什么程度啦?大数据我用的起吗?我的企业里有人会用吗?用了会带来显著收益吗……

眼看着阿里巴巴的业务拓展到了金融,对马云来说,是会生财的大数据,对别人来说是可怕的垄断;

瞬间微信超越了电信,用户改变了手机要放在耳边讲的习惯,对腾讯来说,内里蕴含了无穷的宝藏,对别人来说只是增加了一种便捷的沟通手段;

多少人痛恨网页浏览时频弹的广告,却不得不继续用百度搜索还买着它的关键词推广;

多少企业正在部署物联网,尽管看不清结果,都抱着“别落下”的心态,钱烧到手软还必须豪赌生扛;

拿着手机看视频的人越来越多,可能就在2014,广告收入剧减将迫使电视台更加放下身段,越来越靠近互联网……

从时机上来说,我们都已经被困住了,能够生出大数据“金蛋”的“平台商业模式”,等它被讲出来时,绝大多数企业已只能心向往之。

博易智讯作为承接外包服务的乙方,不管企业搭建了什么环境的数据中心,使用什么牌子的数据挖掘软件,基本上都在实时分析、挖掘模型与可视化上做工作。这些也正是我们这些年积攒下来的经验与优势所在:软件用的熟,各路刀枪都使过,服务上门态度好。但我们清楚自己的死穴:熟于器而疏于略。大数据时代的数据分析,真正的挑战,来自于创新思维。这种创新思维,是对自己所服务的企业充分熟悉、了解后,更高层次的跳出性思维。换句话说,过去我们用一周的时间,通过多方查阅与访谈,基本能了解一个行业,如今通过一周的加班苦干与学习,抵不过客户的第一个问题:“你能做出跟以前有什么不同吗?”

客户把内心深处的疑问与焦虑,抛给了我们,而绝大多数时候,我们接不住这个问题,很少能做出有重大意义的不同来。我们只能帮助客户把实时分析做的更加快捷一点,把挖掘模型多试几个,把动态可视化用美工调的更好看一点。虽然干着时髦的商业智能与数据挖掘的活,可在大数据时代,我们比往常更深刻的体会到了IT民工的悲凉:数据都是别人的,环境是啥就在啥里挖,软件先来试用版的,挖出来金子就买单,挖出来煤渣就回家……


 

可我们能都不活了吗?

肯定不能,大数据时代带来的好处显然多过它的困难与挑战。关键是,人类第三次浪潮的高峰,大数据时代,已经来了。

不论大数据的概念与技术来或者不来,数据分析始终贯穿企业的运营。数据分析工作的出发点是提高客户服务水平、促进销售获得客户、开发创新产品、强化财会业务、进行基础研究、产品功能监视和检测情况、强化内部治理、支撑业务战略决策、实现决策自动化等等。它几乎涵盖了企业的方方面面,而这些出发点在大数据时代几乎没有改变。

大数据时代,让CEO们越发深刻地关注了数据的价值,CIO们的岗位职责更加重要,即使还没有找到适合自己的大数据战略或平台布局,在企业数据与信息的整合与利用上,也比往年来的更加踏实。而随着大数据技术实践的增多,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析等的技术进步也呈现几何倍数的增长,它们完全可以被应用于不那么大的数据集。目前绝大多数企业所拥有的数据量级尚达不到PB级,这些相对较小的数据集完全可以通过服定于大数据架构的方式被大数据工具处理。

同时,大数据工具已经在变得相对便宜,贵仍旧是贵,但可选产品的增加、可选开源软件的增加,以及可选云部署方式的增加等,将帮助希望积累与运用大数据的企业迈上最难的第一步台阶。

企业最为担心的大数据专业人才问题,将随着社会需求的加大,吸引越来越多的人加入其中,而在广阔的中国市场上,我们的人口基数决定了我们的数据量级,各行各业对IT民工的需求仍然日益扩大。

在竞争情报与社会信息的整合与利用上,大数据时代将催生更多公共利益平台,比如个人信用信息系统、企业信用信息系统、公众医疗信息系统、天气/自然灾害等信息共享平台等。企业最为担心的坏账问题,那些交不起钱就跑路的买家,将面临更高的惩罚成本。同时,大数据时代对非结构化数据的分析水平将越来越高,微博、微信所提供的文字、语音、图像与视频采集方式,让宝洁这样的公司可以通过新方法采集与分析用户的第一手反馈,让招行这样的企业进一步降低服务成本……

由此可见,我们作为普通消费者所得到的好处自不待言:互联网与各种服务的结合,增加了消费者的选择广度,同时通过第三方付费和事后评价的共享,加强了对供应商的约束;在社会效益的优化上,大数据时代开放了更多互相沟通与聚集智慧的可能,为创新思维与教育提供更好的氛围与交流渠道,像最近传播到中国的MOOC大规模网络式开放课程,这种免费平台为我们碎片化的时间提供了全球顶尖的教学资源……


 

“廓然大公,物来顺应”

大数据时代,的确带来了更加便捷的消费者服务,提升了整体社会的科技与医疗水平,帮助了我们降低能耗来维护绿色的地球……

可人类的生活真的需要这么多大数据吗?人类的基本需求,从古至今,是吃喝拉撒睡。多数企业的诞生与生存,是服务于人类来满足更加舒适、健康、快乐甚至奢侈的吃喝拉撒睡。社会的宏观运作,是通过交换资源,以看似平等的方式,让人类在吃喝拉撒睡的过程中,互相消耗多余的能量。大数据时代频繁曝出的财富故事,进一步激发了人类竞争的欲望,而不论何种层面上的竞争,资源总在被损耗,资源所转化的能量在各个实体之间此消彼长,有什么办法实现与同业的共赢,与生态环境的共赢?

不论个人、企业还是国家,为了在竞争生态中生存与发展,每个个体都在寻求困境与困惑的突围。我突然想起了梁漱溟老先生在《这个世界会好吗》一书当中引用过的八个字——“廓然大公,物来顺应”。在我的理解里,大数据时代,既来之,而安之,且用之。只有立足于本心,安坐于“不安”之上,回归自己的核心竞争力,方能找到突围之道。

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