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企业发展离不开大数据分析方案
 
发布时间:11/11/2015  次

企业都在努力获取和解读不同分析系统的数据,而每个系统又负责不同的数据和处理类型。企业都在试图提升数据分析的广度和深度,以便满足业务运营的需求。但是,他们的挑战在于,如何将各种全新的分析引擎、文件系统、存储技术、程序设计语言和数据类型完美地整合到统一、互联、互补的分析架构中。而由于各种不同的原因,过去企业在这方面的尝试都不成功。从大数据获取价值,企业必须创建一个架构来协调并行数据库的分析处理,而不是联合所有的服务器。

 

“teradata querygrid 是最灵活的解决方案,配备实现所有功能的创新型软件。得以轻松完成跨数据库分析处理”,teradata天睿公司实验室(teradata labs)总裁 scott gnau 表示。“用户选择相应分析引擎和文件系统后,teradata软件只要执行一条sql查询,就能无缝整合不同系统的分析处理能力,无需移动数据。此外,teradata还支持在单一负载中使用多个文件系统和分析引擎。”

  hortonworks公司首席技术官ari zilka表示:“teradata天睿公司开创性地将hadoop以及hcatalog与aster sql-h相结合,让客户能够访问 hadoop中储存的大量数据,直接运行高级分析功能。如今,他们正进行更深层次的研发,将数据处理能力部署在hadoop之中,运用 hortonwork公司singer intiative带来的hive性能提升优势,以前所未有的规模和速度提供分析结果。”

  teradata querygrid 打破了业界传统,提供了无缝的自助式服务,用户只需在单一teradata 数据库(teradata database)或者 teradata aster 数据库查询,就能访问和分析各个系统的数据。teradata querygrid采用分析引擎和文件系统,使用户专注于数据访问和分析,无需专用工具或it人员介入。通过在数据的原有存储位置进行处理,最大限度避免了数据移动和复制。

  teradata database 15 数据库配以querygrid的性能,能够在开源hadoop平台、aster数据库及其他数据库中,为用户提供双向数据迁移及下推(pushdown)处理。查询可以从teradata 数据库发起,在hadoop、aster数据库及其他数据库环境中获取、筛选和返还数据子集,并在teradata数据库中进行再加工,通过这种分析能力整合teradata 数据库与hadoop数据库中的数据。

  teradata统一数据构架(teradata unified data architecture)整合teradata 数据库、teradata aster大数据探索平台和hadoop技术,让teradata querygrid能够拓展和丰富teradata及aster的查询,从而为用户提供可靠的洞察力。

  使用teradata数据库及teradata aster大数据探索平台的优势,用户便可从teradata querygrid双向数据迁移和下推分析处理中获益良多。teradata天睿公司的愿景是创造出更成熟的大数据分析方案,连接分析引擎与文件系统,将用户的数据处理能力扩展至整个公司。

来源:中关村在线   作者:yf006

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