数据分析
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统计分析学习之最大困惑!!
 
发布时间:5/4/2016  次

笔者在某高校教授统计学十七载,国内层面数据统计分析近百场,所遇学员无数,学生或者学员反映的最多、最频繁的问题就是:老师,我拿到数据,就是不知道选择什么样的统计分析方法“,这就是初学数据分析的人员最困惑的问题,你赞同吗?

数据分析方法选择要点:
一、研究目的

  任何统计分析方法的选择,首先第一条就是要明确分析的目的是什么?很多的时候,有学生直接拿数据给我,让我告诉他如何分析,那是做不到的,就像你给我西红柿和鸡蛋,让我给你烧个菜一样,你不告诉我你想吃哪种?我到底是给你西红柿炒鸡蛋呢?西红柿蛋汤呢?凉拌西红柿呢?荷包蛋呢?还是啥啥呢?所以,必须要知道你研究的目的,才能烧出你想吃的菜。

二、实验设计类型

  实验设计简单的说就是你如何安排你的实验的,在简单点就是你的受试对象时如何分组与实验因素如何添加的。不同的实验设计所采用的分析方法不同,所以必须要了解你的实验的设计。当然设计包括专业设计与统计设计,这里指的是统计设计。

  常见的基本试验设计包括:完全随机设计、随机区组设计、析因设计、重复测量设计等。此处不赘,感兴趣请查看本公众号内容。

三、变量类型

  变量就是观察单位的某项特征,简单点就是我们研究的指标,根据指标的属性不同,变量分为:数值变量、分类变量和等级变量,每种变量的属性和特征都是不同的,因此应该采用不同统计分析方法。三种变量如何区分请参看本公众号相关视频。

方法选择

  在研究目的的指引下,根据实验设计与变量类型,就可以基本确定所要研究的方法,常见的t检验、F检 验、卡方检验、非参数检验等就是实验设计与变量类型组合所确定的方法,具体参见相关内容。

  然而这是初中级统计分析,如果研究目的更加深入,此时就会有聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、线性相关与回归、Logistic回归等。对于大数据分析就四大类方法:分类、预测、关联和判别。每一大类都包含多种具体的方法。

  总结一句话:变量选方法,设计定类型,目的定乾坤

  拿到数据,先看变量类型,再看如何设计,然后根据研究目的确定最终的统计分析方法。

  统计学习,统计思想学习的重要性要高于统计方法的学习。这就是统计学习的道与术之争。无道之术,如脱缰野马,无术之道,如天之流云。道术结合,道先术后,相辅相承,方可披靡!

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